• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   e-Arsiv@Uskudar : Dijital Arşiv Sistemi
  • Psikoloji Bölümü
  • The Journal of Neurobehavioral Sciences
  • 2014
  • Öğe Göster
  •   e-Arsiv@Uskudar : Dijital Arşiv Sistemi
  • Psikoloji Bölümü
  • The Journal of Neurobehavioral Sciences
  • 2014
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Artificial intelligence approaches in psychiatric disorders

Thumbnail
Göster/Aç
Artificial intelligence approaches in psychiatric disorders.pdf (241.2Kb)
Tarih
2014
Yazar
Özekes, Serhat
Erguzel, Turker Tekin
Metadata
Tüm öğe kaydını göster
Özet
Potential utility of machine learning (ML) methods can be used as a clinical tool in administering diagnosis and therapy to a targeted group of subjects suffering from psychiatric diseae. The use of ML methodology is more potentially useful to the clinician as a classification or treatment response prediction tool . It is worth using feature selection algorithms to raise the sensitivity and accuracy of the models to contribute to the hybrid approach of artificial intelligence methodologies.
URI
http://earsiv.uskudar.edu.tr/xmlui/handle/123456789/542
Collections
  • 2014

DSpace software copyright © 2002-2013  Duraspace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya Göre

Hesabım

GirişKayıt

DSpace software copyright © 2002-2013  Duraspace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV